Fluxo operacional completo — do campo ao fechamento, com escala
A Hydrix ajuda empresas de leitura a operar um processo previsível: app em campo, IA (OCR), validação automática, revisão por exceção e entrega por cliente (PDF/XLS/CSV) — com trilha de auditoria por unidade.
O que muda na prática
O objetivo é simples: escala com controle. Você automatiza o que é repetitivo, valida o que pode dar problema e revisa apenas o que realmente precisa.
Benefícios para a operação
Construído para volume: múltiplos clientes, múltiplas regras, múltiplos formatos — sem virar um “Frankenstein” de planilhas.
App em campo (offline)
Registro por unidade, evidência por foto e sincronização posterior quando necessário.
- Checklist de captura
- Rastreio de quem/onde/quando
- Redução de erros de digitação
IA (OCR) + validação automática
Leitura assistida por IA com regras que bloqueiam inconsistências antes de afetar o fechamento.
- Thresholds de confiança
- Limites de variação/consumo
- Regras por tipo de medidor
Revisão por exceção
Seu time revisa somente casos atípicos, com imagem e histórico na mesma tela.
- Fila priorizada por risco
- Motivo da exceção visível
- Auditoria e histórico
Entrega por cliente
Exportações padronizadas (PDF/XLS/CSV) por carteira/cliente, reduzindo “ajustes manuais”.
- Modelos por cliente
- Campos e layouts consistentes
- Reprocessamento rápido
Trilha de auditoria
Do upload ao fechamento: eventos e evidências vinculadas à leitura e à unidade.
- Imagem por competência
- Logs de revisão/alteração
- Menos contestação
Gestão operacional
Visão de status por lote/carteira: pendências, exceções, fechamento e entrega.
- Andamento por cliente
- SLA e gargalos
- Relatórios internos
Fluxo recomendado (ponta a ponta)
Um processo previsível reduz risco e acelera entrega. O segredo é separar “OK” de “suspeito” e manter evidência em cada etapa.
1) Campo → captura com evidência
App registra fotos por unidade, com checklist e padronização de captura.
- Foto do medidor inteiro + visor (quando aplicável)
- Foco no visor e sem reflexo
- Metadados (operador, data, lote)
2) Backend → tratamento + IA
Recorte, correção de perspectiva e versões de imagem (color/alto contraste) para robustez.
- OCR/IA com múltiplas tentativas
- Validação por regras
- Classificação de risco
3) Operação → fila de exceções
Revisão humana só no que importa, com motivo claro e evidências.
- Confiança baixa / imagem ruim
- Consumo fora do padrão
- Inconsistências entre versões
4) Fechamento → entrega por cliente
Exportação consistente e reprocessamento rápido quando necessário.
- PDF/XLS/CSV por cliente/carteira
- Relatórios internos de status
- Trilha de auditoria completa
Resultado: mais volume sem inflar equipe — e com previsibilidade no fechamento.
Perguntas frequentes (empresas de leitura)
Se você lida com múltiplos clientes e formatos de entrega, estas são as dúvidas que mais aparecem.
Consigo ter layouts/arquivos diferentes por cliente?
Sim. A lógica é trabalhar com modelos por cliente (PDF/XLS/CSV) e um mapeamento padronizado de campos. Assim você evita “mexer manualmente” todo mês e reduz variações no fechamento.
Como vocês evitam que uma leitura errada chegue no fechamento?
Combinando tratamento de imagem, confiança da IA e validação por regras. O que ficar fora do padrão cai na fila de exceções com motivo e evidências.
O app funciona offline?
Pode funcionar em modo offline e sincronizar depois, dependendo do fluxo e do que você ativar na operação.
Dá para começar pequeno e escalar?
Sim: um piloto com poucos clientes/unidades ajuda a calibrar regras e formatos de entrega. Depois é só replicar o modelo por carteira.
Quer padronizar o fechamento da sua carteira?
A gente configura o fluxo recomendado por perfil, define regras por cliente e coloca a revisão por exceção para funcionar.